ফিলিপস স্ক্রু এর মরিচা সমস্যা সমাধানের পদ্ধতি ফিলিপস স্ক্রু মরিচা অপসারণ করা কঠিন, নিম্নে কিছু সমাধান দেওয়া হল:
1. ভেজানো: মরিচা অপসারণ বা কেরোসিন-ভেজানো বাদাম ব্যবহার করুন এবং ভিজানোর পরে স্ক্রু খুলে ফেলুন।
2. কম্পন: মরিচা পড়া ফিলিপস স্ক্রুগুলির জন্য, জোর করে মোচড় দেওয়ার জন্য রেঞ্চ ব্যবহার করবেন না, যাতে স্ক্রু হেড বা রেঞ্চের ক্ষতি না হয়। রেঞ্চের হ্যান্ডেলটি আলতোভাবে কম্পিত হতে পারে, সাধারণত মরিচা পড়া ফিলিপস স্ক্রুগুলিকে আলগা করতে।
3. নক: মরিচা পড়া বাদামটিকে আলগা করতে একটি বর্গাকার-শীর্ষ হাতুড়ির প্রান্তটি ব্যবহার করুন। সাইকেলের প্যাডেলের উভয় প্রান্তে বোল্ট এবং বাদামের জন্য, ঢালাই লোহাকে আরও জোরে ঠকানো যেতে পারে এবং প্লাস্টিকটি হালকাভাবে ঠকানো উচিত। যদি নক এখনও কাজ না করে, আপনি বাদাম ঠক্ঠক দিক ঘুরতে পারেন, প্রায়ই সহজেই বাদাম অপসারণ করতে পারেন.
4. বারবিকিউ + ড্রিপিং তেল: গুরুতরভাবে জং ধরা ফিলিপস স্ক্রুগুলির জন্য, উপরের পদ্ধতিটি এখনও অকার্যকর, আপনি "ফায়ার অ্যাটাক" পদ্ধতি ব্যবহার করতে পারেন। একটি গ্যাস ওয়েল্ডিং অক্সাইড শিখা ব্যবহার করে স্ক্রু এবং বাদাম পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে গ্রিল করুন, তারপর সামান্য তেল দিয়ে গুঁড়ি গুঁড়ি দিন। ফিলিপস স্ক্রু গরম করার উদ্দেশ্য হল তাপীয়ভাবে প্রসারিত করা যাতে এটি অপসারণ করা সহজ হয়। শিল্পের বিকাশের সাথে সাথে উচ্চ-শক্তির স্ক্রুগুলির চাহিদা বাড়ছে। যাইহোক, চীনে, উচ্চ-শক্তির স্ক্রুগুলির সাথে এখনও কিছু সাধারণ সমস্যা রয়েছে।
1. লোড এবং কনট্যুর লোড প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে না: টেনসিল লোডের অধীনে পণ্যের যান্ত্রিক বৈশিষ্ট্যগুলি মূল্যায়ন করার জন্য লোড এবং কনট্যুর লোড গুরুত্বপূর্ণ সূচক। এটি উচ্চ শক্তির স্ক্রুগুলির জন্য বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ। যদি সূচকের মান স্পেসিফিকেশন অনুযায়ী না হয়, প্লাস্টিকের বিকৃতি ঘটতে পারে, যার ফলে প্রিলোড কমে যায় এবং সংযোগটি ঢিলা হয়ে যায়। শিয়ার লোড পরীক্ষাটি বোল্ট পণ্যগুলির সংকোচনের শক্তি এবং হেড রডের যৌথ শক্তি মূল্যায়ন করতে ব্যবহৃত হয়। যদি সূচকটি প্রয়োজনীয়তা পূরণ না করে, একটি বড় লোড বহন করার সময় এটি ভেঙে যেতে পারে বা আলগা হতে পারে, বিশেষ করে যখন প্রভাব লোড বা সমর্থন পয়েন্ট লোডের অংশ বহন করে, যার ফলে সংযোগ ব্যর্থ হয় বা এমনকি নিরাপত্তা দুর্ঘটনা ঘটে।
2. অপর্যাপ্ত শক্তি: উচ্চ-শক্তির স্ক্রুগুলির যান্ত্রিক বৈশিষ্ট্যগুলি মূল্যায়ন করার জন্য শক্তি হল প্রধান সূচক। ভিন্নতা
